This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.
SECUENCIA ÓPTIMA DE PRODUCCIÓN Y ASIGNACIÓN DINÁMICA DE RECURSOS EN UNA LÍNEA DE PRODUCCIÓN
Download case study
Goals
Mejora de la secuencia de fabrica- ción y dimensionamiento de los recursos extra disponibles.
Sector
Automotive
Results
Incrementa nivel de ocupación de los recursos. Reducción del tiempo total de producción. Mejora del flujo de la línea. Reducción número de recursos extra necesarios.
Development
El desarrollo del modelo comienza con la creación del escenario 3D a partir del layout y su lógica de funciona- miento: rutas, setup, operarios extra, etc. Durante este proceso han intervenido diferentes departamentos de la empresa, tanto para aportar información como para la validación de este.
Analysis & Results
La magnitud de posibles escenarios y las relaciones entre objetos imposibilita una resolución manual por lo que se ha planteado el uso del Optimizer, que de forma automáti- ca e inteligente estudia los diferentes escenarios “What If” y proporciona en pocos segundos una solución capaz de satisfacer nuestros objetivos en función de los parámetros establecidos gracias a algoritmos genéticos.
Background
En una empresa del sector automoción surgió la necesi- dad de buscar una herramienta que permitiese analizar y mejorar la forma en la que actualmente se organizaba su línea de producción.
De esta forma, se propone como proyecto el estudio de la línea de producción mediante el desarrollo de un modelo de simulación con FlexSim que permita diariamente al personal de la empresa dimensionar los recursos y obtener la secuencia óptima de producción en función de la demanda de forma automática.
Conclusions
El uso del optimizador permite resolver de forma rápida y sencilla un problema complejo y diario como el que se estudia: secuenciación de tareas y dimen- sionamiento de los recursos.
Los resultados permiten, por una parte, reducir un
10.9% el tiempo total de producción cambiando única- mente la secuencia y, por otra parte, manteniendo el tiempo de producción inicial, reducir de 9 a 5 el número de operarios extra necesarios.
Sucessful Case
¿Cómo secuenciar las actividades que diariamente se realizan en una línea de producción? ¿Cómo dimensionar y asignar los recursos extra disponibles?
Simulation of line
Production
Download this case study
DO YOU HAVE A PROBLEM FOR US TO SOLVE?
Let us show you what we can do!